चीन में 110 ह्यूमनॉइड रोबोट्स ने एक साथ डांस कर बनाया गिनीज वर्ल्ड रिकॉर्ड, बड़े पैमाने पर किया जाएगा तैनात

चीन की ह्यूमनॉइड रोबोट इंडस्ट्री अब डेमो स्टेप से आगे बढ़कर बड़े पैमाने पर इस्तेमाल (डिप्लॉयमेंट) की ओर बढ़ रही है। 24 अक्टूबर को पूर्वी चीन के शेडोंग प्रांत के जिनान शहर में 110 ह्यूमनॉइड रोबोट्स ने एक साथ डांस करके 'गिनीज वर्ल्ड रिकॉर्ड' बनाया।

चीनी कंपनी 'एजीबॉट' ने बनाए रोबोट

चीनी कंपनी 'एजीबॉट' (AgiBot) द्वारा विकसित इन 110 'एक्सपेडिशन A3' (Expedition A3) ह्यूमनॉइड रोबोट्स ने कंपनी के 'लिंकबॉट्स' (LinkBots) क्लस्टर-कंट्रोल प्लेटफॉर्म और अल्ट्रा-वाइडबैंड पोजिशनिंग तकनीक का इस्तेमाल करके एक साथ डांस किया और अलग-अलग आकृतियां (formations) बनाईं। इस तकनीक की मदद से रोबोट सेंटीमीटर-स्तर की सटीकता के साथ अपनी स्थिति तय कर सकते हैं। कंपनी के अनुसार इस चुनौती के जरिए यह परखा गया कि क्या सिस्टम बड़ी संख्या में रोबोट्स के बीच तालमेल बिठाते हुए उनकी सटीक स्थिति बनाए रख सकता है।

इस प्रदर्शन के दौरान 110 'एक्सपेडिशन A3' रोबोट्स ने बहुत ही बेहतरीन तरीके से एक साथ कई हरकतें कीं—जैसे अपनी जगह बदलना, कूदना, पलटी मारना (flips) और अलग-अलग आकृतियां बनाना। यह ह्यूमनॉइड रोबोट्स की स्पेस में मूवमेंट करने की उन्नत क्षमताओं को दर्शाता है।

इन जगह किया जाएगा तैनात

कंपनी ने बताया कि इस कार्यक्रम के बाद इन रोबोट्स का इस्तेमाल सांस्कृतिक और पर्यटन कार्यक्रमों, सार्वजनिक सेवाओं, वैज्ञानिक अनुसंधान और शिक्षा जैसे विभिन्न क्षेत्रों में किया जाएगा। इस तरह के बहु-रोबोट प्रदर्शनों का महत्व केवल रिकॉर्ड बनाने तक ही सीमित नहीं है। चीनी कंपनियां गति नियंत्रण, स्थिति निर्धारण और बहु-रोबोट समन्वय में सुधार कर रही हैं, लेकिन मुख्य चुनौती इन क्षमताओं को विश्वसनीय वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में बदलना है। कई कंपनियां अब औद्योगिक और सेवा क्षेत्रों में बड़े पैमाने पर तैनाती की संभावनाओं का पता लगा रही हैं।

#Watch: चीन में 110 ह्यूमनॉइड रोबोट ने एक साथ डांस करके नया गिनीज वर्ल्ड रिकॉर्ड बनाया है। यह रिकॉर्ड शनिवार को पूर्वी चीन के शानडोंग प्रांत के जिनान शहर में बनाया गया। रोबोट बनाने वाली कंपनी AgiBot के मुताबिक, सभी 110 रोबोट एक साथ तालमेल में डांस कर रहे थे।

A3 मॉडल के इन रोबोट्स ने एक साथ डांस, हाथ हिलाने और अलग-अलग फॉर्मेशन बनाने जैसी गतिविधियां कीं। गिनीज वर्ल्ड रिकॉर्ड्स के अधिकारी ने इस पूरी चुनौती को देखा और कंपनी को रिकॉर्ड का सर्टिफिकेट भी दिया।

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— Moneycontrol Hindi (@MoneycontrolH) October 26, 2026

अगस्त में बीजिंग में आयोजित विश्व रोबोट सम्मेलन में चीनी रोबोटिक्स कंपनियों ने पार्सल छांटने, पुर्जों को संभालने और मोबाइल फोन पैक करने वाले मानवाकार रोबोटों का प्रदर्शन किया। रोबोटेरा ने बताया कि उसने 15 गोदामों में 100 से अधिक पार्सल-छंटाई रोबोट तैनात किए हैं, जबकि डेक्सफोर्स ने लेंस टेक्नोलॉजी कारखाने में असेंबली लाइन पर मोबाइल उपकरणों को पैक करने के लिए रोबोट तैनात करने की जानकारी दी।

बीजिंग एकेडमी ऑफ सोशल साइंसेज के एसोसिएट रिसर्च फेलो वांग पेंग ने रविवार को ग्लोबल टाइम्स को बताया कि बड़े पैमाने पर समन्वय मानवाकार रोबोटों के लिए एक प्रमुख दिशा होगी। रोबोटों को परिचालन क्षमताओं और वास्तविक दुनिया के उपयोग परिदृश्यों से प्राप्त अनुभवों को साझा करने में सक्षम बनाकर, यह दृष्टिकोण प्रति इकाई परिचालन लागत को कम करने में मदद कर सकता है।

हालांकि कई एप्लिकेशन अभी भी पायलट या शुरुआती कमर्शियल चरण में हैं। इनके व्यापक इस्तेमाल के रास्ते में विश्वसनीयता, अनुकूलन क्षमता और लागत-प्रभावशीलता जैसी बड़ी चुनौतियां बनी हुई हैं। इंडस्ट्री एनालिस्ट्स का कहना है कि चीन का लक्ष्य ह्यूमेनोइड रोबोट और एम्बॉडीड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के कमर्शियलाइजेशन और बड़े पैमाने पर तैनाती (डिप्लॉयमेंट) को तेज करना है।

चीन ने जून में एक 'रियल-वर्ल्ड ट्रेनिंग' पहल शुरू की है। इसका मकसद वास्तविक उत्पादन और रोजमर्रा के माहौल में ह्यूमेनोइड रोबोट और एम्बॉडीड AI उत्पादों की तैनाती को बढ़ावा देना है, ताकि इन्हें बड़े पैमाने पर अपनाया जा सके। इस पहल का लक्ष्य 100 से ज्ययादा महत्वपूर्ण एप्लिकेशन परिदृश्य (एप्लिकेशन सिनेरियो) विकसित करना और 2026 के अंत तक हजारों रोबोटों को बड़े पैमाने पर तैनात करने की क्षमता तैयार करना है।

19 अक्टूबर को एक प्रेस कॉन्फ्रेंस में उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के एक अधिकारी ने बताया कि चीनी कंपनियों ने 400 से ज्यादा ह्यूमेनोइड रोबोट मॉडल विकसित किए हैं और 2026 की पहली छमाही में 40,000 से ज़्यादा यूनिट्स का उत्पादन किया है। स्टेट काउंसिल इंफॉर्मेशन ऑफिस के अनुसार, सालाना उत्पादन 100,000 यूनिट्स से ज्यादा होने की उम्मीद है। साथ ही वास्तविक दुनिया में टेस्टिंग और तैनाती के लिए 300 से ज्यादा प्राथमिकता वाले परिदृश्यों (प्रायोरिटी सिनेरियो) को चुना गया है।

अंतत व्यापक स्तर पर तैनाती के लिए वास्तविक दुनिया की अनिश्चित परिस्थितियों के अनुकूल ढलने की क्षमता में लगातार सुधार की आवश्यकता होगी। रोशनी में बदलाव, जमीन की सतह और अचानक सामने आने वाली रुकावटें रोबोट के प्रदर्शन पर असर डाल सकती हैं, जबकि लंबे समय तक चलने वाले कई चरणों वाले कार्यों के दौरान छोटी-छोटी गलतियां जमा हो सकती हैं। वांग ने कहा कि परिचालन की विश्वसनीयता को बेहतर बनाना और लगातार एक जैसा प्रदर्शन सुनिश्चित करना, आगे के विकास के लिए महत्वपूर्ण क्षेत्र बने हुए हैं।

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